Рубрика: Ինֆորմատիկա 2023-2024
Մաթեմատիկա և համակարգչային գրագիտություն։ 2-րդ կիսամյակի հաշվետվություն
Երկրորդ կիսամյակում մաթեմատիկաի իմ արածները, ֆլեշբոմեր նույնպես արել եմ, բայց բլոգումս չեմ տեղադրել` ահա և բաժնի հղումը։ Ինֆորմատիկայի ժամերին սովորել ենք սարգել «Սիվիներ», և ֆիլմերի վերլուծություներ ենք արել՝ ահա բաժնի հղումը։
Ֆիլմ <> վերլուծություն
Ուիլ Քասթերը հայտնի մարդ է որոշակի շրջանակներում։ Նա ունի դոկտորի կոչում և զբաղվում է շատ գլոբալ հարցով։ Տղամարդը կատարյալ համակարգիչ կառուցելու գործընթացի մեջ է։ Մեքենան պետք է պարունակի գիտելիքը և ողջ մարդկային փորձը, որը կուտակվել է շատ դարերի ընթացքում:Շատերն են աջակցում գիտնականին՝ կարծելով, որ նա ազնվական գործով է զբաղվում։ Բայց ոչ բոլորին են դուր գալիս Ուիլի համարձակ փորձերը։ Ծայրահեղ մտածող մարդկանց խումբն ամբողջ ուժով փորձում է թույլ չտալ Քաստերին ավարտին հասցնել փորձը։Բայց նրանք հասնում են բոլորովին հակառակ արդյունքի. նրանք ոչ միայն չեն կարողանում կանգնեցնել համակարգչային հանճարին, այլև դառնում են նրա խաղերի ակամա ստրուկները և գիտելիքի անզուսպ ծարավի ձևավորման վկաներ։ Աստիճանաբար Ուիլի անսահման գիտելիքի ձգտումը վերածվում է անսահմանափակ ուժ ունենալու ցանկության։ Քասթերի հարազատներն ու մտերիմները սկսում են անհանգստանալ նրա գերազանցությունից։
Նեյրո ցանցեր
Նեյրո ցանցերը մեքենայական ուսուցման ալգորիթմի տեսակ են, որը մոդելավորվում է մարդու ուղեղի կառուցվածքի և գործառույթների հիման վրա: Դրանք օգտագործվում են այնպիսի առաջադրանքներ կատարելու համար, ինչպիսիք են պատկերի ճանաչումը, բնական լեզվի մշակումը և կանխատեսումը:
Նեյրո ցանցի հիմնական շինանյութը նեյրոնն է ։ Նեյրոնը վերցնում է մուտքային տվյալները, կատարում է հաշվարկ և արտադրում է ելք: Նեյրոնային ցանցում նեյրոնները դասավորված են շերտերով ։ Առաջին շերտը կոչվում է մուտքային շերտ, իսկ վերջին շերտը կոչվում է ելքային շերտ: Մուտքային և ելքային շերտերի միջև կա մեկ կամ մի քանի թաքնված շերտ:
Նեյրոնների միջև կապերը կոչվում են սինապսներ: Յուրաքանչյուր սինապս ունի դրա հետ կապված Քաշ: Քաշը որոշում է երկու նեյրոնների միջև կապի ուժը: Մարզման ընթացքում կշիռները ճշգրտվում են այնպես, որ նվազագույնի հասցվի իրական արդյունքի և ակնկալվող արդյունքի միջև եղած սխալը:
Ուսուցման գործընթացը ներառում է մուտքային տվյալների ներկայացում ցանցին և կշեռքների ճշգրտում, մինչև ցանցը տա ցանկալի արդյունք: Դա արվում է հակադարձ տարածման մեթոդով ։ Հակադարձ տարածումը ալգորիթմ է, որը հաշվարկում է սխալի ֆունկցիայի գրադիենտը կշիռների նկատմամբ: Այնուհետև կշիռները թարմացվում են ՝ օգտագործելով այս գրադիենտը ՝ սխալը նվազեցնելու համար:
Նեյրոնային ցանցերը կարող են օգտագործվել ամենատարբեր խնդիրների լուծման համար ։ Ամենատարածված հավելվածներից մեկը պատկերի ճանաչումն է ։ Նյարդային ցանցը կարող է վերապատրաստվել պատկերի տարբեր առարկաներ ճանաչելու համար: Օրինակ, նրան կարելի է վարժեցնել նկարում պատկերված կատվին կամ շանը ճանաչելու համար ։
Մեկ այլ ծրագիր է բնական լեզվի մշակումը: Նյարդային ցանցը կարող է վերապատրաստվել լեզուն հասկանալու և առաջացնելու համար: Սա կարող է օգտագործվել չաթ-Բոտեր ստեղծելու, մի լեզվից մյուսը թարգմանելու կամ նույնիսկ նոր տեքստ ստեղծելու համար:
Կանխատեսելու համար օգտագործվում են նաև նյարդային ցանցեր: Նրանք կարող են վերապատրաստվել ՝ կանխատեսելու ապագա արժեքները ՝ հիմնվելով անցյալի տվյալների վրա: Սա կարող է օգտագործվել ֆինանսների մեջ ՝ բաժնետոմսերի գները կանխատեսելու համար, եղանակի կանխատեսման համար եղանակի կանխատեսման համար, կամ առողջապահության ոլորտում ՝ կանխատեսելու հիվանդի որոշակի հիվանդության զարգացման հավանականությունը:
Նյարդային ցանցերի առավելություններից մեկն այն է, որ նրանք կարող են սովորել տվյալներից ՝ առանց հստակ ծրագրավորված լինելու: Սա նշանակում է, որ նրանք կարող են հարմարվել նոր իրավիճակներին և կանխատեսումներ անել տվյալների օրինաչափությունների հիման վրա: Նրանք նաև ունակ են մշակել մեծ քանակությամբ տվյալներ և կարող են դրանք լավ ամփոփել նոր օրինակների մեջ:
Այնուամենայնիվ, նյարդային ցանցերը նույնպես ունեն որոշ սահմանափակումներ: Ամենամեծ խնդիրներից մեկը վերազինումն է ։ Դա տեղի է ունենում այն ժամանակ, երբ ցանցը դառնում է չափազանց բարդ և չափազանց ճշգրիտ համապատասխանում է վերապատրաստման տվյալներին: Սա կարող է հանգեցնել արտադրողականության անկման, երբ նոր տվյալները մշակվում են: Վերապատրաստումը կանխելու համար կարող են օգտագործվել կարգավորման մեթոդներ:
Եզրափակելով, մենք նշում ենք, որ նյարդային ցանցերը հզոր գործիք են մեքենայական ուսուցման համար: Դրանք մոդելավորվում են մարդու ուղեղի կառուցվածքով և գործառույթներով և կարող են օգտագործվել ամենատարբեր խնդիրների լուծման համար: Նրանք ունակ են սովորել տվյալներից ՝ առանց հստակ ծրագրավորման և կարող են հարմարվել նոր իրավիճակներին: Այնուամենայնիվ, նրանք ունեն նաև սահմանափակումներ, ինչպիսիք են վերազինումը: Ընդհանուր առմամբ, նյարդային ցանցերը արհեստական ինտելեկտի աշխարհում հետազոտությունների կարևոր և աճող ոլորտ են:
Google search
Փնտրել Google+ էջեր
Իհարկե, այս ֆունկցիան Google-ը ավելացրել է զուտ իր պրոդուկտը առաջխաղացնելու համար, ու շատ քչերին սա պետք կգա, բայց իմացեք` Google+ հարթակում էջ փնտրելու համար պետք է հարցման սկզբում կամ վերջում ավելացնել +:
+բանալիբառ կամ բանալիբառ+
ԵՐԲ ԻՆՉ-ՈՐ ԱՐՏԱՀԱՅՏՈՒԹՅԱՆ ՄԵՋ ՄՈՌԱՑԵԼ ԵՔ ՄԻ ԲԱՌ
Օրինակ, ինչ-որ ասացվածքի կամ երգի մեջ մոռացել եք մեկ կամ մի քանի բառ, և ցանկանում եք գտնել դա: Պետք է բաց թողնվելիք տեղերում ուղղակի դնել * սիմվոլը:
Օրինակ` girl * have to fun
Փնտրել սոցիալական ցանցերի հաշիվներ կամ թեգեր
Սոցիալական ցանցերում ինչ-որ մեկի հաշիվը կամ էջը փնտրելու համար պետք է ավելացնել @ սիմվոլը հարցման սկզբում: Օրինակ`
@shakira
Նույն կերպ թեգեր փնտրելու համար անհրաժեշտ է ավելացնել # սիմվոլը:
ԲԱՑԱՌԵԼ ԲԱՆԱԼԻ ԲԱՌԸ ՓՆՏՐՈՒՄԻՑ
Այսպես, եթե ցանկանում եք փնտրումից բացառել որևէ բանալի բառ, ապա պետք է օգտագործել -բանալիբառ կոմբինացիան: Այսպես, եթե դուք ցանկանում եք փնտրել Բիլլին, բայց ոչ ամերկիացուն, ապա կարող եք գրել.
Բիլլ —Գեյց
Փնտրել կոնկրետ գնով ապրանք
Եթե դուք փնտրում եք որևէ ապրանք ինչ-որ կոնկրետ գնով, ապա կարող եք օգտագործել $ նշանը և գրել Ձեր ցանկացած գինը: Իհարկե, եթե ձեր փնտրած ապրանքը վաճառվում է դոլարով: Օրինակ`
Օփել $2500
Կարող եք նշել նույնիսկ որոշակի գնային սահմաններ` օգտագործելով .. նշանները:
Օփել $2500..$3000
ԿԱԼԿՈՒԼՅԱՏՈՐ
Գուգլը նաև հնարավորություն ունի աշխատել որպես կալկուլյատոր: Պետք է ուղղակի հարցման տողում գրել:
Օրինակ՝ 1+3=
Սոնա Մեհրաբյան 